CoreData 基本使用

  • 创建一个模型文件(相当于创建了一个数据库)
图片.png
  • 创建一个实体就相当于创建了一张表(在attribut添加属性)
图片.png
  • 创建一个实体类相当于创建了一个模型类
图片.png
  • 获取上下文
 -(void)setupContext{
    
    // 1.上下文 关联Company.xcdatamodeld 模型文件
    NSManagedObjectContext *context = [[NSManagedObjectContext alloc] init];
    
    // 关联模型文件
    
    // 创建一个模型对象
    // 传一个nil 会把 bundle下的所有模型文件 关联起来
    NSManagedObjectModel *model = [NSManagedObjectModel mergedModelFromBundles:nil];
    
    // 持久化存储调度器
    NSPersistentStoreCoordinator *store = [[NSPersistentStoreCoordinator alloc] initWithManagedObjectModel:model];
    
    // 存储数据库的名字
    NSError *error = nil;
    
    // 获取docment目录
    NSString *doc = [NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES) lastObject];
    
    // 数据库保存的路径
    NSString *sqlitePath = [doc stringByAppendingPathComponent:@"company.sqlite"];
    
    [store addPersistentStoreWithType:NSSQLiteStoreType configuration:nil URL:[NSURL fileURLWithPath:sqlitePath] options:nil error:&error];
    
    context.persistentStoreCoordinator = store;
    
    self.context = context;
}
  • 基本CRUD
(IBAction)addEmployee:(id)sender {
    
    // 创建员工
    
    Employee *emp1 = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:@"Employee" inManagedObjectContext:self.context];
    
    // 设置员工属性
    emp1.name = @"lisi";
    emp1.age = @28;
    emp1.height = @2.10;
    
    //保存 - 通过上下文操作
    NSError *error = nil;
    [self.context save:&error];
    if (!error) {
        NSLog(@"success");
    }else{
        NSLog(@"%@",error);
    } 
}
  //创建一个请求对象 (填入要查询的表名-实体类)
    NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Employee"];
 // 查找张三 并且身高大于1.8
//    NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name=%@ AND height > %@",@"zhangsan",@(1.8)];//    request.predicate = pre;
    
    //排序 以身高进行升序
//    NSSortDescriptor *sort = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:@"height" ascending:NO];
//    request.sortDescriptors = @[sort];
 // 分页查询 总共13条数据 每页显示5条数据
    //第一页的数据
    request.fetchLimit = 5;
    request.fetchOffset = 10;
 //读取信息
    NSError *error = nil;
    NSArray *emps = [self.context executeFetchRequest:request error:&error];
    if (!error) {
        NSLog(@"emps: %@",emps);
        for (Employee *emp in emps) {
            NSLog(@"%@ %@ %@",emp.name,emp.age,emp.height);
        }
    }else{
        NSLog(@"%@",error);
    }
-(void)deleteEmployeeWithName:(NSString *)name{
    // 删除zhangsan
    // 1.查找到zhangsan
    NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Employee"];
    NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name=%@",name];
    request.predicate = pre;
    // 2.删除zhangsan
    NSArray *emps = [self.context executeFetchRequest:request error:nil];
    for (Employee *emp in emps) {
        NSLog(@"删除员工的人 %@",emp.name);
        [self.context deleteObject:emp];
    }
    // 3.用context同步下数据库
    //所有的操作暂时都是在内存里,调用save 同步数据库
    [self.context save:nil];
}
 (IBAction)updateEmployee:(id)sender {
    // 把wangwu的身高更改成 1.7
    // 1.查找wangwu
    NSArray *emps = [self findEmployeeWithName:@"wangwu"];
    // 2.更新身高
    if (emps.count == 1) {
        Employee *emp = emps[0];
        emp.height = @1.7;
    }
    // 3.同步(保存)到数据
    [self.context save:nil];
}
#pragma mark 模糊查询
 (IBAction)likeSearcher:(id)sender {
    // 查询
    NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Employee"];
    // 过滤
    // 1.查询以wang开头员工
    //NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name BEGINSWITH %@",@"wang"];
    // 2.以si 结尾
    //NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name ENDSWITH %@",@"si"];
    // 3.名字包含 g
    //NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name CONTAINS %@",@"g"];
    // 4.like 以si结尾
    NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name like %@",@"li*"];
    request.predicate = pre;
    //读取信息
    NSError *error = nil;
    NSArray *emps = [self.context executeFetchRequest:request error:&error];
    if (!error) {
        NSLog(@"emps: %@",emps);
        for (Employee *emp in emps) {
            NSLog(@"%@ %@ %@",emp.name,emp.age,emp.height);
        }
    }else{
        NSLog(@"%@",error);
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,716评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,558评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,431评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,127评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,511评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,692评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,915评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,664评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,412评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,616评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,105评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,424评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,098评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,096评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,869评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,748评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,641评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容