二叉树创建与遍历,递归和非递归实现


title: 二叉树最大的权值和
date: 2017-09-16 09:32:32
category: 默认分类


本文介绍 二叉树最大的权值和

二叉树最大的权值和

本文由在当地较为英俊的男子金天大神原创,版权所有,欢迎转载,本文首发地址 https://jinfagang.github.io 。但请保留这段版权信息,多谢合作,有任何疑问欢迎通过微信联系我交流:jintianiloveu

二叉树的非递归遍历

二叉树如果递归遍历的话,非常简单,前序中序后序随便选一个遍历即可。我们来创建一个二叉树看看:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <sstream>


using namespace std;

struct BiTreeNode {
    int data;
    BiTreeNode *left_child;
    BiTreeNode *right_child;
};

void create_tree(BiTreeNode* &tree) {
    int data;
    cin >> data;
    if (data != '\n') {
        if (data == -1) {
            tree = nullptr;
        } else {
            tree = new BiTreeNode;
            tree->data = data;
            create_tree(tree->left_child);
            create_tree(tree->right_child);
        }
    }
}

比如我们有这么一个二叉树:

      2
    /   \
  3      4
  /
5

这么一个简单的二叉树,一次输入:

2 3 5 -1 -1 -1 4 -1 -1

注意,先输入所有的左子树,然后是右子树,没有左右孩子的用-1表示。这个时候树就建立起来了。然后我们前序遍历一下:

void pre_order_traverse(BiTreeNode* &tree) {
    // 先序遍历
    if (tree) {
        cout << tree->data << " ";
        pre_order_traverse(tree->left_child);
        pre_order_traverse(tree->right_child);
    }
}

得到结果是:

2 3 5 4

完全没有错,中序遍历一下:

void in_order_traverse(BiTreeNode* &tree) {
    // 中序遍历
    if (tree) {
        in_order_traverse(tree->left_child);
        cout << tree->data << " ";
        in_order_traverse(tree->right_child);
    }
}

得到的结果是:

5 3 2 4

最重要的是,我们如何实现非递归的遍历二叉树?

void pre_order_traverse_no_recurse(BiTreeNode* &tree) {
    // 非递归先序遍历二叉树
    stack<BiTreeNode*> s;
    BiTreeNode *p = tree;

    // 当栈非空或者p指针非空时调用循环
    while (p != nullptr || !s.empty()) {
        while ( p != nullptr) {
            cout << p->data << " ";
            s.push(p);
            p = p->left_child;
        }
        if (!s.empty()) {
            p = s.top();
            s.pop();
            p = p->right_child;
        }
    }
}

非递归前序遍历,非常好理解:首先我们要从根节点沿着左子树一直遍历,这个时候每次遍历的时候都把p入栈,方便后面左子树遍历完了之后继续遍历那些节点的右子树。也就是说分为两个阶段,第一个阶段遍历左边的,这是前序遍历的基本原则,跟节点优先,接着是左子树,最后如果栈不空,则挨个把之前的节点从栈顶取出来,然后取一个抛一个,获得右边节点,右边节点也会执行左子树操作,最终完成非递归遍历。
非递归遍历的中序遍历实现也大同小异:

void in_order_traverse_no_recurse(BiTreeNode* &tree) {
    stack<BiTreeNode*> s;
    BiTreeNode *p = tree;

    while (p != nullptr || !s.empty()) {
        while ( p != nullptr) {
            s.push(p);
            p = p->left_child;
        }

        if (!s.empty()) {
            p = s.top();
            cout << p->data << " ";
            s.pop();
            p = p->right_child;
        }
    }
}

OK, 牛逼的二叉树遍历算法就到此结束,其实很多时候并不会真的要你去写一个完全正确的二叉树或者遍历操作,最起码你得学习这个思想,怎么用栈去模拟递归,这才是最重要的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,688评论 1 330
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,559评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,749评论 0 226
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,581评论 0 191
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,741评论 3 271
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,684评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,122评论 2 292
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,847评论 0 182
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,441评论 0 228
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,939评论 2 232
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,333评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,783评论 2 236
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,275评论 3 220
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,830评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,444评论 0 180
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,553评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,618评论 2 249

推荐阅读更多精彩内容