正文之前

网络上太多的安装opencv的教程了，但是不是太旧就是各种幺蛾子。我昨晚测试了一个老外写的。好像是基于什么虚拟环境弄出来。。。直到今天安装成功了我才知道，我要那玩意干嘛啊！！！简直废物好么？我只是想要import cv2可以成功而已，哪管那么多？？！！傻了吧唧的。所以又找了一篇文章，简单但是准确！！我照着做了。。一下就OK了（编译确实花了一下午吧？我没看，中午出去，晚上回来树莓派崩了。重启之后删了点东西就OK了）

import cv2

正文

本文大部分内容来自以下博客，如果侵权，立马删除：

基于树莓派3B+Python3.5的OpenCV3.4的配置教程

我就不跟他一样从树莓派烧系统开始了。。直接假设你手上有一个已经安装了好了python3.5的树莓派。然后内存足够环境了啊！

第一步 安装好numpy

这个我虽然不知道干啥用，但是大家都用了，安装也就一分钟。不碍事~

sudo pip3 install numpy

下面这一步不知道你有没做过，不过可以进去看看，如果没有那个选项，自然就是已经扩展了：

扩大TF卡的空间，如果不做这步操作，后面会出问题，比如卡死。输入（命令行）

sudo raspi-config

然后选择" Advanced Options "然后选择" Expand Filesystem "然后重启树莓派

没有的话直接esc退出就好

开始为OpenCV安装做准备，配置所需的库（一次一行）

sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y
sudo apt-get install libjpeg8-dev -y
sudo apt-get install libtiff5-dev -y
sudo apt-get install libjasper-dev -y
sudo apt-get install libpng12-dev -y
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y

我当初不是用的这些命令来安装依赖库的。是另外一个老外的教程。不过这个应该也可以，后面我也照着跑了一次，应该照这个就可以跑完

然后直接找个目录，把下面两条命令跑了：

wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip

然后把这两个zip解压掉，为了防止某些小白，我还是说说怎么解压。。

简单来说，就是unzip加压缩文件的名字。。记得两个都要解压~~

解压后在opencv-3.4.0文件夹里创建build文件夹，然后在命令行里面cd到此文件夹，

cd opencv-3.4.0
mkdir build
cd build

然后开始cmake，以下内容为一行(先不要抄，看我后面解释，不然你就死啦死啦滴！)：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-3.4.0/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_LIBV4L=ON PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include ..

这里面有几个关键点，第一个：

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-3.4.0/modules

这个东西你要去替换成你自己的相对的路径，以python/opencv_contrib-3.4.0
为基准。我的就是这个样子：

第二点：虽然这个路径大部分是对的，但是你也要看看你的是不是，而且版本问题也很严重的..最好看一下，免得几个小时就为这错误买单。

PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5 

然后是下面的几个，大同小异：

PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 
PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.5m.so 
PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include ..

注意版本问题，然后就是一般问题都是处在最后一个numpy的安装路径的问题上。。这里面这个明显那不是普罗大众的手法。。比如我的：

我估计大部分人的安装路径跟我差不多，还不如直接抄我的：

PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include

前面我都断行了，但是实际上都在一行里面啊。。慎重啊兄dei！

然后开始编译，此步不要使用make -j4等加速方法，非常容易报错，耐心等几个小时吧，欲速则不达

make && sudo make install

这里估计要四五个小时吧。。然后还有个很令人悲伤地事实：

Opencv要完全编译安装。。他么起码要用掉我4.3G内存。。因为我晚上回来看的时候，VNC都没有内存给我开临时目录了。。。然后忍痛删掉了我1.2 G的PDF学习资料之后才好了起来。悲伤啊。。但是一切都是值得的！！！我等下就玩一下opencv，纪念那些被我删除的资料！！！

正文之后

初步成功~ opencv小小入门级玩法，不过貌似C++才是大头，感动，希望以后还能不拉下我的C++！！