最近我处理了一个项目的数据库迁移，从oracle 11g迁移至mysql 5.7，其中的一项主要工作就是对代码中的sql进行改写。这里针对两个库的不同点做一下总结，以备后查。
oracle与mysql之常用函数的区别：
nvl(xx, 0) ==> coalesce(xx, 0)
说明：返回第一个非空值。
to_char(xx) ==> cast(xx as char)
说明：转换为char类型
to_char(xx,'yyyymmdd') ==> date_format(xx, '%Y%m%d')
说明：日期格式化，date_format具体参数查询文档
to_char(xx,'yyyyq') ==> concat(date_format(xx, '%Y'), quarter(xx))
说明：mysql date_format无法格式化季度，需要借助quarter函数
to_number(xx) ==> cast(xx as unsigned integer)
说明：转换为数字类类型，unsigned integer为无符号整数
sysdate ==> now()
说明：获取当前时间
decode(cond, val1, res1, default) ==> case when cond = val1 then res1 else default end
说明：根据cond的值返回不同结果
trunc(xx, 2) ==> convert(xx, decimal(6,2))
说明：保留2位小数
wm_concat(xx) ==> group_concat(xx)
说明：列转行
over() ==> 无
说明：别想了，mysql没有开窗函数，代码实现吧
oracle与mysql之语法的区别：
connect by…start with ==> 无
说明：别想了，mysql没有递归查询，代码实现吧
rownum ==> limit
说明：分页
'a'||'b' ==> concat('a', 'b')
说明：字符串拼接
select xx from (select xx from a) ==> select xx from (select xx from a) t1
说明：from后的子查询必须有别名
nulls last ==> 无
说明：mysql排序时，认为null是最小值，升序时排在最前面，降序时排在末尾
group by (a, b) ==> group by a, b
说明：mysql group by 字段不能加括号
begin end; ==> begin; commit;
说明：mysql事务控制begin后需要加分号执行，提交使用commit。P.S.禁止在sql中进行事务控制
select 1, 1 from dual
union
select 1, 1 from dual
==>
select 1 as a, 1 as b from dual
union
select 1 as a, 1 as b from dual
说明：mysql的union查询的每个字段名必须不同
mapper.xml:
<selectKey resultType="java.lang.Integer" keyProperty="id" order="BEFORE" >
select seq_VEM_ORG.nextval from dual
</selectKey>
insert into VEM_ORG (ID, NAME)
values (#{id,jdbcType=DECIMAL}, #{name,jdbcType=VARCHAR})
==>
<selectKey resultType="java.lang.Integer" keyProperty="id" order="AFTER" >
SELECT LAST_INSERT_ID()
</selectKey>
insert into vem_org (NAME)
values (#{name,jdbcType=VARCHAR})
说明：oracle使用sequence，在插入新值前查询下一个id。mysql使用自增主键，插入新值时无须显示为id赋值。在插入新值后通过SELECT LAST_INSERT_ID()可获取最新插入的值的id
mysql 5.7新特性带来的好处：
mysql 5.7新增了计算字段generated column，可以根据一般字段动态地生成计算字段中的值。弥补了mysql没有函数索引的缺憾。在我们这次迁移过程中，我们把order表加上了create_day(20171207), pay_day(20171207), pay_month(201712), pay_year(2017), pay_quarter(2017Q4)五个计算字段，并且加上了索引，如果有要根据这些时间粒度进行汇总的sql可以直接使用这些字段进行group by，通过走索引增加效率。这几个字段的值并不需要人为插入，在插入create_datetime和pay_datetime的时候会自动生成对应的值，所以对现有代码是透明的。
摘录涉及到的建表语句如下：
CREATE TABLE ORDER
……
CREATE_DAY char(8) GENERATED ALWAYS AS (date_format(CREATE_DATETIME,'%Y%m%d')) STORED COMMENT '创建日，格式：20171207',
PAY_DAY char(8) GENERATED ALWAYS AS (date_format(PAY_DATETIME,'%Y%m%d')) STORED COMMENT '支付日，格式：20171207',
PAY_MONTH char(6) GENERATED ALWAYS AS (date_format(PAY_DATETIME,'%Y%m')) STORED COMMENT '支付月，格式：201712',
PAY_QUARTER char(6) GENERATED ALWAYS AS (concat(year(PAY_DATETIME),'Q',quarter(CREATE_DATETIME))) STORED COMMENT '支付季度，格式：2017Q4',
PAY_YEAR char(4) GENERATED ALWAYS AS (year(PAY_DATETIME)) STORED COMMENT '支付年，格式：2017'
……
KEY IDX_CREATE_DAY (CREATE_DAY),
KEY IDX_PAY_DAY (PAY_DAY),
KEY IDX_PAY_MONTH (PAY_MONTH),
KEY IDX_PAY_QUARTER (PAY_QUARTER),
KEY IDX_PAY_YEAR (PAY_YEAR)
……
