前言
网络数据健壮性处理
逐层判断
字段类型判断
非空判断
单个字段逻辑合法性判断
字段间逻辑合法性判断
小结
前言
作为一名移动开发者，免不了跟网络数据打交道。在需求开发的过程中，我们会通过接口文档约定好前后端交互的数据结构，基于这个，我们能顺利地实现前端的数据交互，顺利的把数据送往后台。如果我们严格遵守双方约定，就可以大大的减少数据问题。但是，数据这东西无法保证百分百准确，为了避免数据错误导致更大的程序错误，我们必须对数据做严格校验，从而保证程序的健壮性。
/*
//示例数据结构：
{
"data":{
"status":200,
"result":{
"list":Array[20],
"all_page":20
}
},
"status":0
}
*/
网络数据健壮性处理
逐层判断
从外到里一层一层的判断，确保每一步操作成功了才进行下一步操作。
+ (NSDictionary *)resultWithResponseDictionary:(NSDictionary*)responseDictionary
{
NSAssert([responseDictionary isKindOfClass:[NSDictionary class]], @"responseDictionary should be dictionary class");
if (![responseDictionary isKindOfClass:[NSDictionary class]]) return nil;
NSDictionary *data = [responseDictionary valueForKey:@"data"];
if (![data isKindOfClass:[NSDictionary class]]) return nil;
NSDictionary *result = [data valueForKey:@"result"];
if (![result isKindOfClass:[NSDictionary class]]) {
return nil;
}
else
{
return result;
}
}
+ (NSArray *)getListWithResponseDictionary:(NSDictionary*)responseDictionary
{
NSDictionary *result = [self resultWithResponseDictionary:responseDictionary];
NSArray *list = [result valueForKey:@"list"];
return [list isKindOfClass:[NSArray class]]?list:nil;
}
字段类型判断
因为OC是动态语言，对象的真实类型在运行的时候才能确定，如果不添加类型判断，在网络数据处理的场景下，可能会出现对象真实类型与期待类型不一致的情况，导致方法调用失败，程序异常崩溃。例如，预期的是一个NSString对象，调用了NSString类独有的substringFromIndex方法，运行的时候却是一个NSNumber对象，继续调用substringFromIndex方法，就会产生一个运行时崩溃。另一种情况，调用的是共同父类的方法 ，NSNumber对象执行方法不会发生异常，但这时程序已经存在风险了，因为对象类型已经不符程序预期。可通过- (BOOL)isKindOfClass:(Class)aClass对类型进行判断。
非空判断
空对象调用方法是不会产生异常的，而操作空对象就可能出现异常，例如数组操作、字典操作等。如：
//测试代码
NSMutableDictionary *dic = @{}.mutableCopy;
[dic setObject:nil forKey:@"age"];
异常：
*** Terminating app due to uncaught exception 'NSInvalidArgumentException', reason: '*** -[__NSDictionaryM setObject:forKey:]: object cannot be nil (key: age)'
//测试代码
[@[].mutableCopy addObject:nil];
异常：
*** Terminating app due to uncaught exception 'NSInvalidArgumentException', reason: '*** -[__NSArrayM insertObject:atIndex:]: object cannot be nil'
为了避免类似的问题，需要在操作对象前添加必要的非空判断。
单个字段逻辑合法性判断
对于一些有意义的字段，这些字段有其合法的取值区间，那么操作该数据时需要先判断其数据是否合法，例如：年龄age， 其合法性校验age>0 。
字段间逻辑合法性判断
有一些字段之间存在逻辑关系，特别是提交数据给后台的时候，我们更需要在提交之前做一次数据间逻辑合法性的校验。如 x、y、z字段之间有如下关系：z = 2x + y。那么提交数据前就需要判断下其是否符逻辑z = 2x + y。
小结
1、2、3点在网络数据处理中是非常有必要的，而4、5点加强了对数据逻辑的校验，更加贴近业务。同时，4、5点一般采取断言的方式进行处理。在开发测试的过程中，如果存在问题，我们期待通过断言及时发现问题。
end~
