计算机语言
R绘制的富集分析
1.为什么想学R？
著名的统计学家C.R.Rao说过：
在终极的分析中，一切知识都是历史；
在抽象的意义下，一切科学都是数学；
在理性的世界里，所有的判断都是统计学。
统计学，主宰着理性的世界，生活中到处都是统计学，用来作为判断的根据。这门伟大的艺术，我一直没有机会去哪怕接触一点，因为恐惧，觉得自己没法得到要领。大学毕业之后，开始对计算机语言感兴趣（没有理由，只是单纯的好奇）。了解到R这门为统计分析而生的语言，我开始对这两者更加充满好奇，发自内心觉得特别的神奇，真的一直有这样的吸引力，无法自拔，虽然没有时间系统的学习，但是依旧会东拼西凑一些知识，慢慢地入门这门语言以及统计学知识。
很多东西，你如果一接触的时候就充满了恐惧，那么真的会很糟糕，或许这一辈子对于这个东西，永远都没有了自信，永远也没有办法学好。一切科学在抽象意义下都是数学，数学这个东西，真的是没有办法，高中给我造成的伤害，一直没有办法磨平，知道现在，研究生的我，依旧恐惧数学，害怕统计学，可是往往越是害怕的东西，越是对你来说意义深刻，你永远没有办法彻底的逃避，如果不克服的话，那么这一生，可能一直被其操控。R，是一门统计语言，学习这门语言，可以学习编程和统计，一石二鸟，非常理想，此书是经典的书籍，我也选择这本R语言实战。
因为重要，所以要学；因为恐惧，所以要学；因为无法逃避，所以要学；因为兴趣，所以要学；更因为神秘，所以要学。
2.数据科学家的角度学习R
数据分析及可视化，是R语言非常擅长的工作：
- 获取数据：从各种数据源将数据导入程序
- 整理数据：编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式
- 注释数据：用来记住每段数据的含义
- 总结数据：通过描述性统计量了解数据的概况
- 数据可视化：一图胜千言
- 数据建模：解释数据间的关系，检验假设
- 整理结果：创建具有出版水平的表格和图形
3.R语言实战的内容结构
入门、基础方法、中级方法、高级方法和技能拓展共5部分，一共22章。
数据挖掘：是一个在大数据中发现模式、规律的领域
PS：在剩余的四分之一时间里，打算系统的学习这本书，一星期坚持完成一次更新，又开始树立flag，别又背弃自己了。
