算法学习自 作者eastecho 在IndieNova上发表的文章 简单的使用回溯法生成 Tile Based 迷宫 ，
我只是简单做了一下Unity的实现。
基础算法的简单说明
简单说明一下算法步骤：
- 先生成基础地图。
- 选择基础地图的一个点（一个格子），将它标记为已访问过的，并将这个点加入到堆栈中储存起来。
- 取出堆栈顶的这个点作为基准点，检查附近有没有未访问过的点。
- 如果附近有未访问过的点，则随机选取其中的一个点，将它标记为已访问过的，并加入到堆栈中储存。
- 重复第二步，直到出现一个点，基于这个点在附近找不到未访问过的点了。
- 将这个堆栈顶部的点移除，基于新的顶部的点重复第二步。
- 当堆栈为空时，说明迷宫已经生成完毕。
经过以上步骤，我们就可以得到一个完美迷宫，从迷宫中的任何一点都可以到达迷宫中的另外一点。
这个算法就像是忒修斯走米诺斯迷宫，进入迷宫时将毛线头系在迷宫入口，然后随意走向能走的地方，直到走到了死胡同，就顺着毛线返回到上一个还能走的地方。
而我们的算法则像是在空地顺着路线摆砖块，直到摆不了砖块了便返回上一个可以摆砖块的地方继续摆砖块。
适合Tile Based地图的改进算法
我们先假设我们希望生成的迷宫中有两种大小相同的部件，墙 和 地面。
墙是不能移动到的部分,地面是玩家可以移动的部分。
假如未被访问的点是墙，已被访问的点是地面，我们的算法也可以看作是一个人在布满墙的空间里挖路。
这个时候我们发现，如果使用上一个算法，找到身边可以挖开的墙壁然后挖开，最后所有的墙壁都会被我们凿开。
所以我们需要为我们的墙壁预留空间。
我们稍加改良。
简单说明一下改良后的算法步骤：
- 先生成基础地图。
- 选择基础地图的一个点（一个格子），将它标记为已访问过的，并将这个点加入到堆栈中储存起来。
- 取出堆栈顶的这个点作为基准点，检查有没有与这个点相隔一个格子距离，同时又未访问过的点。
- 如果有这样的点，则随机选取其中的一个点，将它标记为已访问过的，并加入到堆栈中储存。
- 将这两个点之间的也标记为已访问过的点，但不将这个点放入堆栈。所以需注意，这个时候堆栈顶部的点是刚才检查到的，距离一个格子的点，而不是附近的这个点。将中间这个点设置为已访问的作用是连通当前点和下一个目标点。
- 重复第二步，直到出现一个点，基于这个点在附近距离一个格子的范围找不到未访问过的点了。
- 将这个堆栈顶部的点移除，基于新的顶部的点重复第二步。
- 当堆栈为空时，说明迷宫已经生成完毕。
不同的地方在于查找下一个目标点的时候，跳过了一个格子。最后只要将已访问过的点设置为路面，将未访问过的点设置为墙面就可以完成迷宫的生成了。
代码实现
首先我们先说明一下变量
c#
//需要生成地图的行数
public int row = 35;
//需要生成地图的列数
public int column = 30;
//生成地图的基准点
public Vector2 originPoint;
//格子之间的偏移
public float offset;
//地面格子预设
public GameObject floorPrefab;
//墙壁格子预设
public GameObject wallPrefab;
//迷宫的逻辑地图
private int[,] _maze;
//根据逻辑地图生成的实际地图
private GameObject[,] _map;
//储存目标点的容器
private List<Vector2> _moves = new List<Vector2>();
首先我们初始化逻辑地图和实际地图两个地图，然后以（0，0）为起始点开始找寻下一个目标点。即，我们从（0，0）开始挖墙。
c#
void Start()
{
//初始化地形
InitTerrain();
}
void InitTerrain()
{
//初始化逻辑地图
_maze = new int[row, column];
//初始化实际地图
_map = new GameObject[row, column];
//以（0，0）为基准点开始查找目标点生成迷宫
QueryRoad(0, 0);
}
接下来我们来看看关键的挖墙部分
c#
void QueryRoad(int r, int c)
{
string dirs = "";
//检查北面的格子是否被访问
if ((r - 2 >= 0) && (_maze[r - 2, c] == 0)) dirs += "N";
//检查西面的格子是否被访问
if ((c - 2 >= 0) && (_maze[r, c - 2] == 0)) dirs += "W";
//检查南面的格子是否被访问
if ((r + 2 < row) && (_maze[r + 2, c] == 0)) dirs += "S";
//检查东面的格子是否被访问
if ((c + 2 < column) && (_maze[r, c + 2] == 0)) dirs += "E";
//如果方位为空，则说明没有未访问的格子了
if (dirs == "")
{
//删除顶上的这个格子
_moves.RemoveAt(_moves.Count - 1);
if (_moves.Count == 0)
{
//如果容器空了，说明迷宫生成完毕，可以开始绘制迷宫了
DrawTerrain();
}
else
{
//否则基于新的点，继续查找下一个目标点
QueryRoad((int)_moves[_moves.Count - 1].x, (int)_moves[_moves.Count - 1].y);
}
}
else
{
//随机一个可以被访问的点
int ran = Random.Range(0, dirs.Length);
char dir = dirs[ran];
//连通目标点和当前点之间的这个点
switch (dir)
{
case 'E':
//将中间这个点设置为已访问的
_maze[r, c + 1] = 1;
c = c + 2;
break;
case 'S':
//将中间这个点设置为已访问的
_maze[r + 1, c] = 1;
r = r + 2;
break;
case 'W':
//将中间这个点设置为已访问的
_maze[r, c - 1] = 1;
c = c - 2;
break;
case 'N':
//将中间这个点设置为已访问的
_maze[r - 1, c] = 1;
r = r - 2;
break;
}
//将这个新的目标点设置为已访问的
_maze[r, c] = 1;
//将这个新的目标点加入容器
_moves.Add(new Vector2(r, c));
//基于新的点，继续查找下一个目标点
QueryRoad(r, c);
}
}
算法原理和之前叙述的是一样的。
最后只需要将实际地图根据逻辑地图绘制出来就好了。
c#
void DrawTerrain()
{
for (int i = 0; i < row; i++)
{
for (int j = 0; j < column; j++)
{
switch (_maze[i, j])
{
case 1:
if (_map[i, j] != null)
{
if (_map[i, j].tag == "Floor")
{
continue;
}else if (_map[i, j].tag == "Wall")
{
Destroy(_map[i, j]);
_map[i, j] = null;
}
}
_map[i, j] = Instantiate(floorPrefab, originPoint + new Vector2(j * offset, i * offset), Quaternion.identity);
break;
case 0:
if (_map[i, j] != null)
{
if (_map[i, j].tag == "Wall")
{
continue;
}
else if (_map[i, j].tag == "Floor")
{
Destroy(_map[i, j]);
_map[i, j] = null;
}
}
_map[i, j] = Instantiate(wallPrefab, originPoint + new Vector2(j * offset, i * offset), Quaternion.identity);
break;
}
}
}
}
如何让绘制迷宫的过程可见
迷宫一下就出现难免有些无趣，毕竟看着空无一物的地图逐渐被道路充满也是一种乐趣。我真心觉得看着迷宫渐渐生成非常令人愉悦。所以提供一种让迷宫的生成可见的方法。
c#
//用来储存目标点
private Vector2 _currentPoint;
这是关键变量，将之前的递归改为一帧一次，相当于每一帧挖一块墙，获取到了新的目标点之后不会立刻找下一个，而是等到下一帧再执行。
记得增加执行条件，以免无限执行查找。
我这里设置成如果这个点是（-1，-1）则不执行查找。当我在绘制完成最后的实际地图后会将这个点设置成（-1，-1）。
那么首先我们对初始化的部分进行一点修改。
c#
void InitTerrain()
{
_maze = new int[row, column];
_map = new GameObject[row, column];
//初始化时先将目标点设置为（0，0）
_currentPoint = new Vector2(0, 0);
}
然后我们每一帧根据当前的目标点查找下一个目标点。
c#
void Update()
{
//如果当前目标点_currentPoint是合法的话就查找下一个目标点
if (_currentPoint != new Vector2(-1, -1))
{
QueryRoad((int) _currentPoint.x, (int) _currentPoint.y);
}
}
然后我们的查找目标点也从递归改成仅仅查找下一个目标点。
c#
//修改查找部分，取消递归。
void QueryRoad(int x, int y)
{
string dirs = "";
if ((x - 2 >= 0) && (_maze[x - 2, y] == 0)) dirs += "N";
if ((y - 2 >= 0) && (_maze[x, y - 2] == 0)) dirs += "W";
if ((x + 2 < row) && (_maze[x + 2, y] == 0)) dirs += "S";
if ((y + 2 < column) && (_maze[x, y + 2] == 0)) dirs += "E";
if (dirs == "")
{
_moves.RemoveAt(_moves.Count - 1);
if (_moves.Count == 0)
{
DrawTerrain();
//这是最后一个点了，这个点以外已经没有符合条件的点，所以在这次绘制完毕后将不再执行查找。
_currentPoint = new Vector2(-1, -1);
}
else
{
//这里取消递归，改为设置目标点，下一帧再处理这个目标点
//QueryRoad((int) _moves[_moves.Count - 1].x, (int) _moves[_moves.Count - 1].y);
//因为这个目标点附近已经没有符合要求的点了，所以找到上一个点，并将其设置为新的目标基点。
_currentPoint = _moves[_moves.Count - 1];
}
}
else
{
int ran = Random.Range(0, dirs.Length);
char dir = dirs[ran];
switch (dir)
{
case 'E':
_maze[x, y + 1] = 1;
y = y + 2;
break;
case 'S':
_maze[x + 1, y] = 1;
x = x + 2;
break;
case 'W':
_maze[x, y - 1] = 1;
y = y - 2;
break;
case 'N':
_maze[x - 1, y] = 1;
x = x - 2;
break;
}
_maze[x, y] = 1;
_moves.Add(new Vector2(x, y));
//这里依然取消递归
//QueryRoad(x, y);
//这里将目标基点_currentPoint设置为新的目标点。
_currentPoint = new Vector2(x, y);
//每一次找到了新的目标点都要绘制一次实际地图
DrawTerrain();
}
}
每一次找到了新的目标点都要绘制一次实际地图，这样才能把你挖通的道路显示出来。
下一步就是绘制地图部分，这一部分没有什么变化。
c#
void DrawTerrain()
{
for (int i = 0; i < row; i++)
{
for (int j = 0; j < column; j++)
{
switch (_maze[i, j])
{
case 1:
if (_map[i, j] != null)
{
if (_map[i, j].tag == "Floor")
{
continue;
}else if (_map[i, j].tag == "Wall")
{
Destroy(_map[i, j]);
_map[i, j] = null;
}
}
_map[i, j] = Instantiate(floorPrefab, originPoint + new Vector2(j * offset, i * offset), Quaternion.identity);
break;
case 0:
if (_map[i, j] != null)
{
if (_map[i, j].tag == "Wall")
{
continue;
}
else if (_map[i, j].tag == "Floor")
{
Destroy(_map[i, j]);
_map[i, j] = null;
}
}
_map[i, j] = Instantiate(wallPrefab, originPoint + new Vector2(j * offset, i * offset), Quaternion.identity);
break;
}
}
}
}
最后
大家可以自己尝试一下这种生成迷宫的方法。
如果大家有什么问题或者指教，也欢迎来与我交流。
