一次面试的记录

面试记录

提到以下问题:

  • 线程死锁是什么?什么样的情况会造成死锁?如何确保不会发生死锁?

    在串行队列中,执行 A 时同步调度一个任务 B 会造成 AB 之间互相等待,造成死循环;

    syncSerialBlock
    {
                dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("yanhooQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);

        dispatch_sync(queue, ^{
        NSLog(@"1-----%@", [NSThread currentThread]);

        // 这里阻塞了
            dispatch_sync(queue, ^{
                NSLog(@"2-----%@", [NSThread currentThread]);
        });
      });
        }
        /// 或者
    -(void)syncMain
    {
    // 获得主队列
    dispatch_queue_t queue = dispatch_get_main_queue();

    // 这里阻塞了
    dispatch_sync(queue, ^{
        NSLog(@"1-----%@", [NSThread currentThread]);
    });
    dispatch_sync(queue, ^{
        NSLog(@"2-----%@", [NSThread currentThread]);
    });
    dispatch_sync(queue, ^{
        NSLog(@"3-----%@", [NSThread currentThread]);
    });
}

> 不要在串行队列(先进先出)中同步调度任务,可以避免死锁。
vm_size_t usedMemory(void) {
    struct task_basic_info info;
    mach_msg_type_number_t size = sizeof(info);
    kern_return_t kerr = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)&info, &size);
    return (kerr == KERN_SUCCESS) ? info.resident_size : 0; // size in bytes
}

    vm_size_t freeMemory(void) {
    mach_port_t host_port = mach_host_self();
    mach_msg_type_number_t host_size = sizeof(vm_statistics_data_t) / sizeof(integer_t);
    vm_size_t pagesize;
    vm_statistics_data_t vm_stat;

    host_page_size(host_port, &pagesize);
    (void) host_statistics(host_port, HOST_VM_INFO, (host_info_t)&vm_stat, &host_size);
    return vm_stat.free_count * pagesize;
    }

    void logMemUsage(void) {
    // compute memory usage and log if different by >= 100k
    static long prevMemUsage = 0;
    long curMemUsage = usedMemory();
    long memUsageDiff = curMemUsage - prevMemUsage;

    if (memUsageDiff > 100000 || memUsageDiff < -100000) {
        prevMemUsage = curMemUsage;
        NSLog(@"Memory used %7.1f (%+5.0f), free %7.1f kb", curMemUsage/1000.0f, memUsageDiff/1000.0f, freeMemory()/1000.0f);
    }
    // 周期性获取目前占用的内存,设定阈值,如果较大,记录并上报堆栈信息
    [NSThread callStackSymbols]);
    
    }
    
///以下是帧率的获取方法
    let displayLink CADisplayLink(
            target: urDelegate,
            selector: #selector(urFunc)
        )
    //每帧刷新都会回调 urFunc ,
    func urFunc() {
         if lastNotificationTime == 0.0 {
            lastNotificationTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
            return
        }

        numberOfFrames += 1

        let currentTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
        let elapsedTime = currentTime - self.lastNotificationTime

        if elapsedTime >= self.notificationDelay {
            
          let fps = Int(round(Double(self.numberOfFrames) / elapsedTime))
            lastNotificationTime = 0.0
            numberOfFrames = 0
            print(fps) //帧率
        }
        
    }
  • 中间人攻击是什么?如何预防中间人攻击?

    指攻击者 C 与通讯的两端 A、B分别建立独立的联系,欺诈 A、B 使通讯的两端 A 、B认为他们正在通过一个私密的连接与对方直接对话(A ⇋ B),并交换其所收到的数据,但事实上整个会话都被攻击者完全控制(A ⇋ C ⇋ B)。iOS 中,App 端保存一份公钥证书,进行 HTTPS 的 SSL 通信建立时,比对服务器提供的公钥证书与本地是否一致,不一致拒绝。

  • TCP 与 UDP 有什么区别? 如何保证网络层使用 UDP 时应用层的数据可达与完整性?

    TCP 通信握手更多,通信可靠;UDP 更简单更快不需要握手,不可靠,如果详细比较 TCP 与 UDP 有很多不同,可以参照此文章 http://www.diffen.com/difference/TCP_vs_UDP
    关于握手有一个笑话:
    我想听一个 TCP 的笑话。你好,你想听 TCP 的笑话么?嗯,我想听一个 TCP 的笑话。好的,我会给你讲一个TCP 的笑话。好的,我会听一个TCP 的笑话。你准备好听一个TCP 的笑话么?嗯,我准备好听一个TCP 的笑话Ok,那我要发 TCP 笑话了。大概有 10 秒,20 个字。嗯,我准备收你那个 10 秒时长,20 个字的笑话了。抱歉,你的连接超时了。你好,你想听 TCP 的笑话么 。过瘾不,没过瘾再来一个我给你们讲个UDP的笑话吧,哈哈哈哈哈哈。
    有关实现可靠 UDP 可参照这里,我的实现思路类似,文末有同道的讨论,仅供参考 http://blog.codingnow.com/2016/03/reliable_udp.html

  • 锁的作用是什么?iOS 中有哪些锁?怎么使用?

    使用方法,参照这里:
    http://yulingtianxia.com/blog/2015/11/01/More-than-you-want-to-know-about-synchronized/
    http://www.jianshu.com/p/ddbe44064ca4

  • 在慢速网络与高丢包率网络下保证请求结果的可靠性?在运营商屏蔽服务器时,如何解决 App 与 服务器通信?

    多次请求,与后端合作合并部分请求,减少 request 的复杂度和大小;关键请求为了确保可达,可以先持久化,万一失败从持久层恢复重试;失败后通知用户手动重试,提示网络质量;一般的请求失败也无妨。 如果在运营商屏蔽服务时,与运营商联系协商解决,或采用其他云服务。

  • 在需求多变的前提下,你会如何设计,使用什么样的技术来保证高复用性与远端控制?

    复杂场景 ReactNative、简单场景 Hybrid、Native 的自定义 UI 控件封装

  • SQLite 、CoreData、Realm 等数据库技术如何取舍?如果一个数据库很大,查询性能很低,如何改善这种情况,请设计一下表结构?

    数据库是持久化的需求:最简单的场景用 Plist 或简单的文件存储(JSON 、XML等);在 iOS 上平台上单独管理的可以考虑 CoreData;如果需要与安卓平台共用数据库可选用 SQLite 或 Realm ;Realm 使用方便,也可跨多平台,并且专为移动平台设计,查询性能是 CoreData 和 SQLite 的五倍,但是多线程处理不好; SQLite 需要传统数据库基础,但是与传统数据库兼容性好,易于迁移。大数据 A 抽出关键词做成小数据库 B,小数据库与大数据采用一对一关系,B 中的每一条记录都有 A 中的一条记录与之匹配,A 中主键是关键字,键值是 B 的主键,查询时查询小数据库,然后再匹配 A 的主键。
    数据库的关系可以参照微软此文:
    https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms190651(v=sql.105).aspx
    Realm 与 CoreData 和 SQLite 的比较:
    https://sebastiandobrincu.com/blog/5-reasons-why-you-should-choose-realm-over-coredata

  • 你们在 App 开发中遇到什么难点?

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,706评论 4 366
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,002评论 1 301
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 110,462评论 0 250
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,375评论 0 216
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,763评论 3 294
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,849评论 1 224
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,033评论 2 317
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,768评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,490评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,734评论 2 253
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,204评论 1 264
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,566评论 3 260
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,227评论 3 241
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,137评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,934评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,926评论 2 283
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,774评论 2 274

推荐阅读更多精彩内容