1.冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复的遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换，遍历数列的工作是重复的进行直到没有需要交换的元素。
冒泡排序算法执行如下：
- 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大（升序），就把他们交换；
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一队到结尾最后一对，执行完毕后，最后的元素会是最大的数；
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除第一个；
- 持续每次对减少的元素重复执行上面步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
冒泡排序分析
第一次交换过程图示：
bubblesort.jpg
那么我们需要进行n-1次冒泡过程，每次对应的比较次数如下图所示：
compare.jpg
代码：
#coding:utf-8
def bubble_sort(alist):
"""冒泡排序"""
n=len(alist)
for j in range(n-1):
for i in range(0,n-j-1):
#从头到尾
if alist[i]>alist[i+1]:
alist[i],alist[i+1]=alist[i+1],alist[i]
if __name__=='__main__':
li=[12,54,536,189,697,100]
print(li)
bubble_sort(li)
print(li)
2.选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法，工作原理为：首先在未排序序列中找到最小（最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后，在从剩余未排序元素中继续寻找最小（最大）元素，然后放到已排序序列的末尾，直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关，如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动，选择排序每次交换一对元素，他们当中至少有一个将被移动到其最终位置，因此对n个元素的表进行排序总共进行最多n-1次交换，
选择排序分析
排序过程：
selectionsort.jpg
代码：
#coding:utf-8
def selection_sort(list):
n=len(list)
#需要进行n-1次选择操作
for i in range(n-1):
#记录最小位置
min_index=i
#从i+1位置到末尾选择出最小数据
for j in range(i+1,n):
if list[j]<list[min_index]:
min_index=j
#如果选择出的数据不在正确位置，进行交换
if min_index!=i:
list[i],list[min_index]=list[min_index],list[i]
list=[3,5,6,9,8,7,4,2,1,20,60,10]
print(list)
selection_sort(list)
print(list)
冒泡排序与选择排序时间复杂度比较
| 最优时间复杂度 | 最坏时间复杂度 | 稳定性 | |
|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n) | O(n^2) | 稳定 |
| 选择排序 | O(n^2) | O(n^2) | 不稳定 |
