大概从昨天凌晨开始，贱贱的微信就被一个叫Master的AI弄爆炸了......
有这神秘高手在奕城和野狐（腾讯围棋）上拿到了 59 连胜
然后，贱贱就在票圈和微信群组里不停地看到连胜数据刷新的消息，大家纷纷猜测这个叫 Master 的神秘高手其实就是 “ 阿尔法狗 ” 的升级版，改个名字出来虐人的。
昨晚，曾经放话 “ 就算 AlphaGo 赢了李世石，但它赢不了我。” 的现世界第一棋手柯洁应战 Master ！
柯洁是积分榜上唯一比阿尔法狗排名高的
结果，柯洁卒。。。
今早柯洁的微博是这样的，被打到医院去了。。。
（网友调侃：既生柯，何生狗？）
直到昨天半夜，Master 已经 59 连胜了！
这年头不与时俱进，都不好意思说自己是骗子。。。
至此，2017.1.4日像深蓝打败卡斯帕罗夫的 1997.5.11日一样，变成了一个时代的划分点！
人工智能，已经完全打败了顶尖智慧的人了！
人工智能能在国际象棋上能打败人类，跟现在能在围棋上打败人类，是两种概念，看个动图就知道了~
国际象棋的复杂程度
围棋的复杂程度
由于围棋的变数实在是太多，不通过人一样 “ 逻辑思考 ”，几乎没法暴力穷举，或者说穷举起来会很耗费资源，所以一直都没解决这个问题。
以下，贱贱将从几个方面来说说贱贱眼中的人工智能技术。
人工智能的定义和起源
人工智能代表性举例
什么是深度认知学习技术？
人工智能的分类
人工智能的市场及发展
人工智能什么时候超越人类？
人工智能的定义和起源
“如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑就通过测试并可下结论为机器具有智能。”
这是著名的图灵测试，它开启了人类对于机器是否智能的探索。如今各种智能设备层出不穷，也让我们对于人工智能抱着一颗敬畏之心。
简单来说，人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能是一个研究范围十分广泛的学术领域：包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
其中机器学习是人工智能的核心，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
人工智能代表性举例
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人工智能X文学影视
1973年电影《西部世界》(West World)里，人类制造了一座巨型高科技成人乐园，里面有高仿真的机器人，提供给游客杀戮与性欲的满足。
然而乐园里的机器人逐渐有了自主意识，不再受人类控制，开始杀戮乐园里的游客，所有想逃离者都被锁定……
这部影片最近被HBO翻拍成剧版，宏大精湛的制作使其首播便获得好评。
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人工智能X动画制作
受到Tim Urban的文章《AI革命：通往超人工智能之路》(The AI revolution: The Road to Superintelligence)的启发，3D艺术家Moritz Reichartz花费了超过一年时间研究和创造动画《放手[A.I]》。
在这个三分多钟的动画中，展现了超现实的、美轮美奂的虚拟物件和空间。画面中物体的质感十分逼真，不断变化的纹理既像魔法，又充满了科幻色彩。
而它是一个由人工智能为灵感的3D动画，创作者Moritz没有使用任何关键帧，利用代码控制动画的运动轨迹来创造这部动画，Moritz扮演的只是“设计和指导自动动作。”
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人工智能X语音助手
除了大家熟知的，
嘿！siri。你会B Box吗？
微软的小冰（Cortana其实还不算），谷歌的Echo等等
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人工智能X理财
很多朋友知道贱贱在学理财，贱贱最近在招商银行的客户端上发现了一个叫做摩羯智投的新功能。
这是人与机器的智能融合方式。摩羯智投是运用机器学习算法，并融入招商银行十多年财富管理实践及基金研究经验，在此基础上构建的以公募基金为基础的、全球资产配置的“智能基金组合配置服务”。在客户进行投资期限和风险收益选择后，摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求、构建基金组合，由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务。
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人工智能X语音识别技术
贱贱知道科大讯飞最近出了一个技术，假如贱贱拿10个小时的录音文件拿给科大讯飞，那边的数据中心会自动解码处理我的信息，10分钟后，我只要拿我的文字资料给到科大讯飞，我就可以拿到文字的语音，完全是我的声音录的！！！
这也就是说，假如技术发展的快的话，未来每篇麓启说的文章大家都可以贱贱的语音版，绝对甜死你。当然，不排除听到贱贱女朋友版本的录音，哈哈！
还有很多案例，贱贱就不举例了！（欢迎私聊和微博勾搭~~）
人工智能已成为全球IT巨头最新的角斗场。谷歌旗下的AI科技公司DeepMind去年推出AlphaGo和今天的Master，成功战胜围棋大师李世石和柯洁，古力九段，让人联想起几年前IBM旗下的云端AI计算机Waston（沃森）赢得了美国电视智力竞猜节目《危险边缘》（Jeopardy!）特别版的冠军，击败美国竞猜节目中最聪明的人脑的那一幕。
DeepMind与沃森的PK，把人工智能的应用推向各个领域，也开启了对大数据分析背后的知识与洞察的争夺战。也让人工智能背后的“深度学习”广为人知，也把谷歌收购的AI科技公司DeepMind推向了镁光灯下。
什么是深度认知学习技术？
深度学习需要两样东西：海量的计量处理能力和海量的可学习数据（大数据）。都说了人工智能就是通过研究学习来实现“仿人类智能”。深度学习，其实就是通过把大量的数据喂进系统，通过建立起来的模型来做决定。
深度学习可以有不同的方式，最常见的是“监督学习”的模式，就是通过标记样本训练系统。
比如，你可能曾经在邮箱中标注过某类邮件是垃圾邮件，而人工智能就通过收集出信息邮件样本的大数据集，为你自动过滤垃圾邮件。
另一种学习模式是“无监督学习”。
简单来说就是把人工智能丢到网络中放养，不会告诉它应该寻求什么模式，它自己通过学习识别相似样本的特征和聚类，从而发现隐藏分组、连接和模式。
而“无监督学习”能力的发展，则关系到人工智能的未来。然而，就算是大脑，我们至今也不能完全从生物机理上理解它是如何运作的。
与DeepMind力图学习人脑运作方式创建新算法的做法不同，沃森背后依赖的是被IBM称之为“认知计算”的原理，其核心是所涉软件能自我修改从而不断学习。沃森会把拿到的问题和一个潜在答案数据库做比对，从中生成一个罗列各种可能答案的长列表。然后它用大量其他数据库如百科全书、医疗文档、音频或图片的内容来给这些答案打分。
贱贱特别喜欢IBM公司的Waston（沃森），因为贱贱知道他做了以下几件事。
在金融监管领域：
沃森在医疗、法律等领域都已经有了比较成熟的应用，而最新的应用在金融监管合规领域。IBM意识到每年在监管和合规方面的巨大支出（它预计达2700多亿美元，仅是理解监管要求就要花掉200亿），2015年初开始在沃森上开发这一业务功能。大量可能的违规手法被输入沃森，它可以对交易模式和各种交流内容（从公开信息到社交媒体）进行分析，这种监察还能延伸至交易对手方的人际网络，以厘清复杂的关系。
在时尚服装领域：
李宇春身着“认知礼服”亮相派对现场（图片来自VOGUE中国）
从流行女歌手、词曲创作人、电影演员到演唱会导演……李宇春“野蛮生长”的个性和不断追求创新的热情一直深入人心。此次，春春身穿的这件礼服由知名年轻设计师张卉山操刀，从创意到设计定稿只用了一周的时间。
设计师张卉山与李宇春共同创作的“认知礼服”
李宇春让人惊艳的戛纳黑天鹅造型和广受好评帅气白色裤装都成为后来设计师对于廓形剪裁、面料和色彩选择重要的灵感起源。
什么？一周的时间？这对设计师来说简直是天方夜谭。但偏偏，这个时候IBM Watson认知技术帮了忙，辅助设计师360°搜集了李宇春海量的时尚造型、Vogue历年红毯最佳造型，到近两年李宇春出席不同场合的造型图片，以及2013年到2016年几十万网民关于媒体和网民对李宇春每一次时尚造型的评价和建议。
IBM Watson搜集的强大时尚数据库
接着融合设计师的构思，从50万张时尚经典图片中识别出礼服的时尚元素，包括廓形、面料、颜色。最后，Watson推荐了2500张图片，并分析海量的图像、视频、评论和社交数据，进一步给出满足上述所有需求的最佳组合建议，在短时间内为春春打造出令人惊艳的晚宴造型。
在医疗保障领域：
图片来源：NHK
在日本，Watson只用了10分钟，就为一位身患“急性骨髓性白血病“的病人，从2000万份论文中精确判断病症，并找出最适合的诊疗方法。这是日本国内第一起透过Watson抢救病人成功的案例。（贱贱注：东京大学自去年7月开始与IBM合作，通过让“沃森”学习超过2,000万篇医学论文和1,500万条以上的药品知识，建立医学诊疗的大数据神经网络，之后再用于临床研究。本来2000万份论文垒起来一份一份的看完要多久，你想象下，本来这是不救之症，但Waston改写了历史。）
而对于一些患有慢性病的病人来说，将前期在医院收集和分析的基因序列号提交给Watson，就能够得到建议的饮食习惯、作息、运动、药物应用。同时，经过Watson强大的数据分析，你也可以找到相同病历情况和诊治方法，这时“医生+Watson”的意见就能够成为病人的双重保险。
有些人可能会担心或许未来Watson背后的技术将凌驾人类的智慧，但这些担心都是多余的。认知技术是以人为中心的增强智能。很多人工智能流派的研究目标是构造类似人的机器，从而能在很多领域里取代人。但认知技术的目标不是取代我们，而是帮助我们每一个人增强智能，成为各行各业里的“超男”、“超女”、“学霸”和“牛人”。
人工智能的分类
弱人工智能 ANI
弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强人工智能 AGI
人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。
超人工智能 ASI
牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。
现在，人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。智能爆炸过于玄幻，这里不作介绍！
人工智能的市场及发展
你可能看到扎克伯格发布AI管家“贾维斯”的新闻。
自今年1月Facebook CEO 马克·扎克伯格宣布开始制造人工智能管家之后，外界对其的关注就没有消停。在视频中，“贾维斯”通过语音识别方式识别用户指令，并通过摄像头、智能家居等外接设备，实现对家庭硬件的自动操控、工作管理等。同时“贾维斯”还具备人机对话的能力，甚至还可以说汉语。
同时，贱贱也欣喜的听到百度的李彦宏说到：移动互联网的风口百度没有赶上，但是人工智能这一风口，百度早已准备好了。（确实，国内科技公司，百度在人工智能领域做得是比较好的。）
再来看看市场对人工智能的认可程度。
主要国家在融资规模、专利申请数和企业数分布相关度。从这三个维度排名上看，三者之间具有很高的相关性。数据来源：乌镇智库《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》（精华篇）
全球人工智能企业融资额再创新高。
据CB Insight统计，今年全球人工智能领域融资额有望突破50亿美元，比2015年增长了超过60%。就单季度情形来看，今年第二季度的3个月之内，全球人工智能企业就在155次融资当中募得了超过16.8亿美元，这一数字也创下了历史新高。
人工智能的竞争已经开始，谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度和IBM等全球IT巨头都已投身其中，沃森与DeepMind只是广为人知的两个例子。
五大科技巨头组超级AI 联盟
2016年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亚马逊和微软五家科技巨头宣布组成人工智能联盟“Partnership on AI”，以求在科研领域建立良性的竞争与合作关系。
图片来源：TechCrunch
这一人工智能联盟以“为人民和社会谋福祉”为口号，表示其核心使命是在巨头之间开展行业标准和规范讨论，包括探讨人工智能促进社会中的变革方式。此外，人工智能发展伦理、包容性和隐私等，也是这个联盟的重要研究课题。
人工智能什么时候超越人类？
人工智能提出警告：未来的人工智能，是否必将超越人类，甚至取代人类？如“To be， or not to be？”一般敲击人心。
阿里巴巴的报告认为，未来3-5年中仍以服务智能为主，中长期将出现显著科技突破；长期才可能出现超级智能。同样，斯坦福报告关于2030年的预测中，也认为人工智能只会在具体单项上改变人类社会，因为通用的人工智能尚且没有。艾瑞咨询的观点是：认知智能的前景尚不明朗。
虽然未必能迅速超越人类，不过人工智能可能带来的社会、经济问题，已经引起了各家重视。
斯坦福的报告指出，信任是人工智能与人类之间需要解决的一大难题。除了可能带来的对安全、隐私的侵犯外，对其可控性和可能导致的大规模失业潮，也是忧虑的原因。
白宫报告强调的问题更多，诸如：公平、隐私、治理。因此，要对人工智能进行必要的监管，尤其是无人驾驶汽车和装备人工智能技术的无人机。
无论接下来结果如何，未来空气中都将弥漫着机器的味道。
