在开发中遇到问题场景描述

看到日志

SQL []; Deadlock found when trying to get lock; 
try restarting transaction; nested exception is 
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: 
Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

哪个语句造成的？（promotion_id 和 spu_id 是单独建立的索引）

 update activity_spu
        set total_purchased_qty = total_purchased_qty +?
        where promotion_id = ?
        and spu_id = ?
        and is_delete = 0;

为什么会出现死锁？展开的一些知识的调研，下面内容都比较零散，希望，日后希望 mysql 的知识成为全面的时候在做归纳。

两阶段锁（可能出现死锁）

首先事务 A 拿到锁，第一个 update 和第二个 update 分别再拿到锁，
这时候在事务提交之前是不会释放锁，只有在事务提交后缩才会分别被释放，事务 B 也就是说一直在等待 id=1的锁.

image.png

在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议
如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。
但是这样子的话可能就出现死锁的问题了

image.png

话说回来这样的字死锁很好解决，调整一下 update 顺序就可以解决，但是更多的出现的问题是这样子的。

根据主键索引更新语句的过程

 update activity_spu
        set total_purchased_qty = total_purchased_qty +?
        where promotion_id = ?
        and spu_id = ?
        and is_delete = 0;

这里肯定会加上行级锁。
行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引，如果一条SQL语句用到了主键索引，mysql会锁住主键索引；
如果一条语句操作了非主键索引，mysql会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。
这个update语句会执行以下步骤：

1、由于用到了非主键索引，首先需要获取普通索引上的行级锁

2、紧接着根据主键进行更新，所以需要获取主键上的行级锁；

3、更新完毕后，提交，并释放所有锁。

InnoDB 的索引模型

InnoDB 使用了 B+ 树索引模型，所以数据都是存储在 B+ 树中的
索引类型分为主键索引和非主键索引

主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）

非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。

image.png

基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？

如果语句是 select * from T where ID=500，即主键查询方式，则只需要搜索 ID 这棵 B+树；
如果语句是 select * from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索 k 索引树，得到 ID 的值为 500，再到 ID 索引树搜索一次。这个过程称为回表。

也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。

索引是如何维护的

叶节点有在删除的时候合并，在增加的时候会分裂

要求建表语一定要有自增主键？

效率角度：自增主键的插入数据模式，正符合了我们前面提到的递增插入的场景。每次插入一条新记录，都是追加操作，都不涉及到挪动其他记录，也不会触发叶子节点的分裂。

空间角度：由于每个非主键索引的叶子节点上都是主键的值。如果用身份证号做主键，那么每个二级索引的叶子节点占用约 20 个字节，而如果用整型做主键，则只要 4 个字节，如果是长整型（bigint）则是 8 个字节。

最后编辑于：2018.12.30 22:41:25