简介
Geojson是一个很重要的数据格式，结构清晰，表达简洁，是用于满足空间数据展示。如今，各大地图服务商的jssdk都已经支持geojson的数据格式，例如高德等，更不用说阿里的L7地理数据可视化引擎，可见这种数据格式的重要性。
与ESRI的shapefile相比更加小巧简单，但是表现的数据内容却是一样的，我觉得GeoJson大有取代shapefile的势头。与还不是很成熟的topojson相比，geojson已经兼容很多前端后段的工具，有很多脚本插件。如下：
- awesome-geojson 最好的Geojson开源项目集合
- geojson-js-utils 空间数据简单处理js实现
- geojson-python-utils 空间数据简单处理python实现
举个栗子，抗击非典的全国疫情各省份分布图，可以被称之为专题地图，geojson则被广泛应用到各种实时报告页面当中。
结构说明
点的数据格式
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [125.6, 10.1]
},
"properties": {
"name": "Dinagat Islands"
}
}
type指的是数据类型，它是一个feature。它包含几何要素和属性。几何要素包含要素的类型和坐标。属性可以包含各种数据类型。
线的数据格式
{
"type": "LineString",
"coordinates": [ [100.0, 0.0], [101.0, 1.0] ]
}
线状数据由两个以上的点组合而成，在坐标的外面多包上一层中括号，表示json中的数组。
面的数据格式
{
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ],
[ [100.2, 0.2], [100.8, 0.2], [100.8, 0.8], [100.2, 0.8], [100.2, 0.2] ]
]
}
由于面状数据可以为镂空多边形，可以支持一个以上的多边形，所以在线状数据的基础上多加一层中括号。
要素组合的数据格式
{ "type": "FeatureCollection",
"features": [
{ "type": "Feature",
"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [102.0, 0.5]},
"properties": {"prop0": "value0"}
},
{ "type": "Feature",
"geometry": {
"type": "LineString",
"coordinates": [
[102.0, 0.0], [103.0, 1.0], [104.0, 0.0], [105.0, 1.0]
]
},
"properties": {
"prop0": "value0",
"prop1": 0.0
}
},
{ "type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],
[100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ]
]
},
"properties": {
"prop0": "value0",
"prop1": {"this": "that"}
}
}
]
}
不同的数据类型间可以包成一个FeatureCollection，最外层有个type来表示类型，而features指向各个feature数组。有人肯定会疑惑shp中有proj的属性，geojson中可以用crs和bbox来表示投影参数和边界范围，详情参考。
案例
这里分享一个小案例。
网友问我，获取大批量线段的起点和终点。
我的第一反应就是并不是用arcpy等api，这方法也可行，但是并不是最简洁的方法。我的解决方法是最直接的:
- 通过qgis将shapefile文件转换成geojson
- 用python内置库json去解析获取数据
这样相对来说，虽然多了一个数据转换的过程，但是结合本章内容，geojson是文本，结构简洁，方便解析。数据可以很容易获取且替换。这个小实验作为课余作业。json的解析大概是10行代码左右，熟悉python的高手可能5行代码就搞定，比arcpy大大节省代码。
